Курс посвящен методам машинного обучения и моделям глубокого обучения. В этом курсе изучаются основы глубокого обучения, нейронные сети, сверточные сети. Отдельное внимание уделяется построению прогностических моделей с использованием классических методов машинного обучения и глубоких нейронных сетей. Дополнительное внимание уделяется подготовке данных. Также рассматриваются специальные темы глубокого обучения, такие как долговременная кратковременная память, генеративно-состязательное обучение и передача стилей.
- Мұғалім: Равиль Мухамедиев