Курс представляет собой комплексное изучение класса алгоритмов машинного обучения, таких как свёрточные, рекуррентные, и рекурсивные нейронные сети. Комбинируя эти методы, создаются сложные системы, соответствующие различным задачам искусственного интеллекта. Глубокое обучение является апробированной выборкой из широкого семейства методов машинного обучения для представлений данных, наиболее соответствующих характеру задачи.
- Мұғалім: Равиль Мухамедиев