Полезная информация
Длительность 4 месяца
Начало обучения: 22 August 2024 года
Конец обучения: 9 January 2025 года
Машинное обучение I (Мухамедиев Равиль) (CSE3402) (2024) (Осень) (Докторантура) (Рус.яз)
Цель: Введение в фундаментальные концепции и методы машинного обучения, а также изучение основных аспектов искусственного интеллекта. Содержание: Обучающиеся углубленно изучают основные принципы работы алгоритмов машинного обучения, включая методы регрессионного анализа, алгоритмы градиентного спуска и обратного распространения, а также классические методы машинного обучения: метод k-ближайших соседей, деревья решений, наивный байесовский классификатор и метод опорных векторов.