Полезная информация
Длительность 4 месяца
Начало обучения: 31 August 2023 года
Конец обучения: 11 January 2024 года
Теория машинного обучения (Пирниязова Периуза) (MAT3022) (2023) (Осень) (Докторантура) (Рус.яз)
Изучаемые темы включают: контролируемое обучение (генеративное / дискриминационное обучение, параметрическое / непараметрическое обучение, нейронные сети, метод опорных векторов); обучение без учителя (кластеризация, уменьшение размерности, методы ядра); теория обучения (компромиссы / компромиссы, практические советы); Усиление обучения и адаптивное управление. На курсе также будут обсуждаться последние приложения машинного обучения, такие как роботизированное управление, интеллектуальный анализ данных, автономная навигация, биоинформатика, распознавание речи, а также обработка текстовых и веб¬данных.