Полезная информация
Длительность 4 месяца
Начало обучения: 22 August 2024 года
Конец обучения: 9 January 2025 года
Предиктивная интеллектуальная диагностика для промышленной автоматизации (Омирбекова Жанар) (AUT3262) (2024) (Осень) (Докторантура) (Рус.яз)
Целью изучения дисциплины является обучение методам и инструментам для прогнозирования и предотвращения отказов и неисправностей в промышленных системах автоматизации с использованием современных технологий и аналитических методов. В процессе обучения рассматривается получение полного представления о принципах и методологии диагностических систем автоматизации, включая управление и оптимальное управление для улучшения их эффективности и надежности. Овладение широким спектром алгоритмов и методов машинного обучения, специально разработанных для применения в системах предиктивного обслуживания. Эффективное применение диагностических систем и подходов машинного обучения в реальных промышленных сценариях для повышения эффективности, надежности и управления: внедрение решений для автоматизации управления и мониторинга. Проведение оригинальных исследований в области диагностических систем, машинного обучения и управления технологическими процессами.