Машинное обучение II (Мухамедиев Равиль) (CSE3412) (2024) (Осень) (Докторантура) (Рус.яз)
Цель: Погружение в передовые методы и концепции машинного обучения, включая ансамблевые методы, кластеризацию и нейронные сети, с акцентом на глубоком обучении и его применении в различных областях. Содержание: Курс представляет изучение ансамблевых методов, таких как случайные леса, градиентный бустинг и ансамблирование моделей, которые позволяют улучшить качество предсказаний путем комбинирования нескольких базовых моделей.