Полезная информация
Длительность 4 месяца
Начало обучения: 21 августа 2025 года
Конец обучения: 12 января 2026 года
Методы машинного обучения (Лукпанова Лаззат) (MAT4211) (2025) (Осень) (Бакалавриат) (Каз.яз)
Цель: обучение студентов теоретическим и практическим правилам машинного обучения, навыкам применения методов и моделей машинного обучения.
Содержание: структура области машинного обучения, задачи линейной регрессии с одной переменной, метод градиентного спуска, многомерная линейная регрессия, логистическая регрессия, методы систематизации, обучение нейронных сетей опыт применения машинного обучения, линейная регрессия с регуляризацией, обучение без учителя, уменьшение размерности, анализ основных компонентов, обнаружение аномалий.
Содержание: структура области машинного обучения, задачи линейной регрессии с одной переменной, метод градиентного спуска, многомерная линейная регрессия, логистическая регрессия, методы систематизации, обучение нейронных сетей опыт применения машинного обучения, линейная регрессия с регуляризацией, обучение без учителя, уменьшение размерности, анализ основных компонентов, обнаружение аномалий.