Полезная информация
Длительность 4 месяца
Начало обучения: 1 сентября 2026 года
Конец обучения: 20 января 2027 года
Вычислительный анализ данных (Кабдолдина Асем) (SEC2883pol) (2026) (Осень) (Магистратура) (Рус.яз)
Цель дисциплины: формирование фундаментальных теоретических знаний и практических навыков в области вычислительного анализа данных, математического моделирования, численных методов и обработки больших объемов информации для решения научно-исследовательских и прикладных задач.
Содержание дисциплины: современные методы вычислительного анализа данных, математическая статистика, численные методы и алгоритмы обработки данных. Рассматриваются сбор, очистка, преобразование, моделирование и визуализация данных. Изучаются методы распределенной обработки и анализа больших данных, современные вычислительные платформы и инструменты Data Science. Практические задания предусматривают использование Kaggle, OpenML, Hugging Face и Google Colab, а также современных библиотек и средств для реализации вычислительных методов и построения аналитических решений.
Содержание дисциплины: современные методы вычислительного анализа данных, математическая статистика, численные методы и алгоритмы обработки данных. Рассматриваются сбор, очистка, преобразование, моделирование и визуализация данных. Изучаются методы распределенной обработки и анализа больших данных, современные вычислительные платформы и инструменты Data Science. Практические задания предусматривают использование Kaggle, OpenML, Hugging Face и Google Colab, а также современных библиотек и средств для реализации вычислительных методов и построения аналитических решений.